Energy Saver

Nach Artikel 11 der Richtlinie (EU) 2019/944 müssen die EU-Staaten jedem Kunden mit einem intelligenten Zähler ermöglichen, einen Vertrag mit dynamischen Stromtarifen zu verlangen. Bei einem solchen Vertrag folgt der Energieanteil der Rechnung dem Day-Ahead-Markt, und seit dem

1. Oktober 2025 hat dieser Markt für jede Viertelstunde einen eigenen Preis. An einem gewöhnlichen Tag im Oktober 2026 lag der deutsche Preis zwischen 7 und 29 Cent pro kWh.

Ein Hotel oder ein Café hat Verbraucher, denen es egal ist, wann sie laufen: ein Boiler mit großem Speicher, ein Wäschetrockner, ein E-Auto, das über Nacht steht, eine Poolpumpe. Sie in die günstigen Stunden zu verschieben spart Geld ohne neue Geräte, aber niemand an der Rezeption liest jeden Nachmittag eine Preiskurve.

• Echte Preise kommen von der Energy-Charts-API des Fraunhofer ISE (ohne Token) und werden in SQLite zwischengespeichert; die ENTSO-E Transparency Platform ist eine optionale zweite Quelle. Stunden- und 15-Minuten-Preise werden beide verarbeitet.
• Jeder Verbraucher steht in devices.yaml: Leistung, Laufzeit pro Tag, erlaubtes Zeitfenster (22:00-07:00), spätestes Ende, ein Block oder in Teilen mit einer Mindestblocklänge.
• Der Planer wählt die günstigsten Zeitfenster: ein gleitendes Fenster für einen Block, die k günstigsten Viertelstunden für einen geteilten Lauf und eine kleine dynamische Programmierung, wenn jeder Block eine Mindestlänge hat. Eine Leistungsgrenze für den Standort verhindert, dass sich zu viele Verbraucher überlagern.
• Jeder Plan wird mit einem naiven Ablauf verglichen, bei dem jedes Gerät startet, sobald sein Zeitfenster öffnet. Geld wird als Decimal gerechnet, die Ersparnis in Euro ist also exakt.
• Jeden Nachmittag kommt in Telegram der Plan für morgen mit Uhrzeiten und erwarteter Ersparnis. Eine Webseite zeigt das Preisdiagramm und den Plan pro Gerät.
• Shelly-Zwischenstecker lassen sich über ihre lokale HTTP-API schalten. Standard ist der Probelauf: Die Anfrage wird protokolliert, nicht gesendet.

• Python 3.12
• asyncio
• FastAPI
• Jinja2
• SVG
• aiogram 3
• SQLite
• httpx
• pytest

Alle Preise kommen auf ein gemeinsames 15-Minuten-Raster: Ein Stundenpreis wird zu vier gleichen Viertelstunden, der Planer muss also nicht wissen, welche Art von Daten er bekommen hat. Das Diagramm ist Inline-SVG, das auf dem Server gezeichnet wird, mit echter Zeit auf der x-Achse; ein 25-Stunden-Tag ist deshalb breiter. Die Demo läuft offline mit 36 Tagen echter Preise, die ich einmal heruntergeladen und mit Quelle und Lizenz (CC BY 4.0, Bundesnetzagentur | SMARD.de) beigelegt habe.

Zeitfenster sind in Ortszeit, Preise in UTC. Ein Fenster über Mitternacht gehört zu dem Tag, an dem es endet, damit der nächtliche Boilerlauf zusammen mit den Preisen für morgen geplant wird. Jede Uhrzeit wird an ihrem eigenen Tag umgerechnet; so ist dasselbe Fenster 22:00-07:00 8 Stunden lang, wenn die Uhren vorgestellt werden, und 10 Stunden, wenn sie zurückgestellt werden:

def _local(day: date, minute: int, tz: ZoneInfo) -> datetime:
    day = day + timedelta(days=minute // 1440)
    minute %= 1440
    local = datetime.combine(day, time(minute // 60, minute % 60), tzinfo=tz)
    return local.astimezone(UTC)


def window_bounds(device: Device, day: date, tz: ZoneInfo) -> tuple[datetime, datetime]:
    spec = device.spec  # start_day_offset is -1 when the window crosses midnight
    start_day = day + timedelta(days=spec.start_day_offset)
    return _local(start_day, spec.start_minute, tz), _local(start_day, spec.end_minute, tz)

„-0.00 €" an einem Tag mit negativen Preisen

def money(value: Decimal | None) -> str:
    if value is None:
        return "—"
    return f"{value.quantize(CENT, ROUND_HALF_UP):.2f} €"

def cents(value: Decimal) -> Decimal:
    rounded = value.quantize(CENT, ROUND_HALF_UP)
    return abs(rounded) if rounded == 0 else rounded


def money(value: Decimal | None) -> str:
    return "—" if value is None else f"{cents(value):.2f} €"

• 108 automatisierte Tests, darunter echte Preisdateien für beide Tage der Zeitumstellung (stündlich und viertelstündlich), der Wechsel von Stunden- zu 15-Minuten-Preisen und die dynamische Programmierung, geprüft gegen eine Brute-Force-Suche.
• Backtest über 30 Tage mit echten deutschen Preisen (26. September bis 25. Oktober 2026) und fünf Beispielgeräten: 4,88 € Ersparnis pro Tag, 29,6 % der Spot-Energiekosten, 146,47 € im Monat.
• Die Demo läuft offline und ohne Schlüssel; der Backtest dauert ein paar Sekunden.

• Quellcode auf GitHub↗
• Live-Demo→